换一批油莎豆粕精酿啤酒后发酵期代谢物生信分析
Bio-information analysis of metabolites in the post-fermentation period of craft beer made from baked meal of de-fat yellow nut sedge
摘要本研究通过非靶向代谢组学技术对油莎豆粕精酿啤酒后发酵期呈味物质进行生物信息学模型构建.分析结果显示,最小二乘法分析与主成分分析表明试验结果的可信度高;层次聚类分析结果显示,平行样本具有相似的代谢物合成模式,且能够聚为同类;啤酒后发酵期差异代谢物分析共鉴定到 417种显著差异表达的代谢物,其中有 3 种上调差异代谢物、30 种下调代谢物.京都百科通路分析(KEGG)结果表明,差异代谢物定位到 18 条代谢通路中,半乳糖代谢、色氨酸代谢、味觉转导、淀粉和蔗糖代谢以及苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸的生物合成等生物学功能的呈味物质代谢途径在后发酵期发挥了重要作用.本研究可为揭示油莎豆粕精酿啤酒的风味与口感形成机理提供参考.
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关键词
油莎豆粕精酿啤酒后发酵期代谢组生信分析baked meal of de-fat yellow nut sedgecraft beerpost-fermentation stagemetabolic groupbioinformatics analysis
分类号
TS262.5
栏目名称
DOI
10.19804/j.issn1006-2513.2023.12.012
发布时间
2024-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
吉林农业科技学院国家级大学生创新创业训练计划项目（202211439024）
吉林省教育厅科学基金（JJKH20220391KJ）
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