换一批效应面法结合BP神经网络模型优化五冬果茶提取工艺
Optimization of Wudong fruit tea extraction process using RSM and BP neural network model approach
摘要为了优化五冬果茶的最佳提取工艺,根据关键质量属性、关键工艺参数的筛选结果,选择对提取工艺影响较大的溶剂倍数、提取时间为考察因素,以干膏率、补骨脂素含量、感官评价为评价指标.通过对比AHP加权法、CRITIC加权法、AHP-CRITIC混合加权法,明确三种加权方法在本试验中的适用性,最终确定使用AHP-CRITIC混合加权法确定各评价指标的权重.先采用星点设计-效应面法优化工艺,再建立BP神经网络模型对星点设计-效应面法的结果进行预测并确定最佳条件.最佳工艺为:处方量药材用水煎煮提取2次,每次加 13 倍水、提取 60 min,过滤即得.星点设计-效应面法结合BP神经网络优化的五冬果茶提取工艺的稳定性和重复性良好,可为其进一步的研究和开发提供科学依据.
更多相关知识
关键词
五冬果茶提取工艺优化星点设计-效应面法AHP-CRITIC混合加权法BP神经网络Wudong fruit teaextraction process optimizationstar-point design-response surface methodologyAHP-CRITIC hybrid weighting methodBP neural network
分类号
TS201.1
栏目名称
DOI
10.19804/j.issn1006-2513.2026.1.004
发布时间
2026-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
:广西研究生教育创新计划项目
广西学位与研究生教育改革课题（JGY2023179）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
