换一批摘要目的 通过对稻谷中主要元素进行相关关系分析,为今后开展食品安全风险监测数据的挖掘利用提供借鉴.方法 采用贝叶斯网络挖掘稻谷中主要元素的相关关系,并根据结果对元素进行分组,并对分组后的元素进行典型相关分析,分析过程采用R统计软件实现.结果 通过贝叶斯网络分析,确定稻谷中有两组元素含量之间有直接或间接的相互影响关系.根据贝叶斯网络分析结果,对两组元素进行典型相关分析,第一典型相关系数为0.84,第一典型变量中钒含量的系数最高,且呈现负相关关系,铝和锑含量的系数较高,且与铝的含量呈负相关,而与锑的含量呈正相关.结论 应用贝叶斯网络和典型相关分析方法可以更好地揭示稻谷中主要元素含量之间的相关关系.
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关键词
稻谷元素相关关系贝叶斯网络典型相关分析食品污染物Paddyelementcorrelation analyzeBayesian networkcanonical correlation analysisfood contaminant
分类号
R155（营养卫生、食品卫生）
栏目名称
DOI
10.13590/j.cjfh.2017.02.004
发布时间
2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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