摘要食品的质量安全是人类健康、社会稳定与发展的一个重要方面.确保食品的质量和安全是一个复杂且涉及多方面的问题,必须考虑食品加工的所有阶段,从种植和收获到储藏、运输、消费.将机器学习应用于食品加工领域可以大幅提高工作效率,保障食品的质量与安全.本文系统总结机器学习与深度学习模型,并详细阐述机器学习在食品领域,诸如图像识别、分级、质量检测和食品产业链中的应用.为机器学习在食品加工中的应用提供理论参考,以拓展食品科研人员的研究思路.
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