换一批基于近红外光谱技术的空苞山核桃快速识别
Rapid Identification of Empty Bud Carya cathayensis Based on Near-infrared Spectroscopy
摘要空苞山核桃是指果实没有种仁或者发育受阻的山核桃,严重影响山核桃产品品质.为实现空苞山核桃的快速无损识别,利用2种近红外检测装置在200～1 160 nm波长范围采集带壳山核桃样本的光谱,采用8种预处理方法进行光谱预处理,利用竞争自适应重加权采样(CARS)方法筛选空苞山核桃的特征波长变量,最后应用线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)和马氏距离判别分析(MDA)建立空苞和正常山核桃的分类模型.结果表明,使用检测装置1所建立的空苞山核桃分类模型性能优于检测装置2的分类模型,经多元散射校正(MSC)预处理后建立的分类模型的识别结果最好,LDA、QDA及MDA模型的特异性、敏感性和正确率均为1,优于其它预处理方法建立的分类模型.经CARS变量筛选后,建模所用的光谱变量数目大大减少,有效简化了分类模型,而模型性能仍与全波长模型性能持平.本文为空苞山核桃的快速、无损识别提供了一种可行的方法.
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关键词
山核桃近红外光谱空苞竞争自适应重加权采样Carya cathayensisnear-infrared spectroscopyempty budcompetitive adaptive reweighted sampling
栏目名称
DOI
10.16429/j.1009-7848.2024.02.028
发布时间
2024-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省重点研发项目（2020C02019）
浙江省属高校基本科研业务费专项资金项目（2021TD002）
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