换一批基于多光谱成像技术的玉米赭曲霉菌无损检测
Non-destructive Detection of Aspergillus ochraceus in Corn Based on Multispectral Imaging Technology
摘要玉米极易感染赭曲霉菌,对人体健康构成严重危害.传统的赭曲霉菌检测方法费时费力且具有破坏性,因此需开发一种快速、无损检测方法来监测玉米中的赭曲霉菌.采用多光谱成像技术结合化学计量学方法,获得赭曲霉菌定量检测和赭曲霉菌感染程度定性判定的最佳模型.结果表明,与偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相比,反向传播神经网络(BPNN)的预测性能最好,预测集相关系数(Rp)为0.9494,建模集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RM-SEP)最低,分别为2.6693和2.2743 CFU/g.此外,在感染程度的鉴别试验中,BPNN预测效果也最好,其建模集鉴别准确率(A.)和预测集鉴别准确率(Ap)均达到100％.结论:多光谱成像技术与化学计量学方法相结合,为玉米中赭曲霉菌的监测提供了一个有效的方法.
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关键词
赭曲霉菌玉米多光谱成像无损检测霉菌生长Aspergillus ochraceuscornmultispectral imagingnon-destructive detectionmold growth
栏目名称
DOI
10.16429/j.1009-7848.2024.06.035
发布时间
2024-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（U23A2081）
安徽省重点研究与开发计划项目（2023n06020052）
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