换一批基于多光谱图像分割算法的冷冻猪肉色泽无损表征技术
Non-destructive Characterization of Frozen Pork Color Based on Multispectral Image Segmentation Algorithm
摘要色泽是冻藏肉质评价第一感官指标,构建原位评价冻肉色泽方法对稳定消费市场十分关键.本文提出一种以图像阈值分割算法为核心的冷冻肉色实时检测方法,即:利用典型判别分析和全局阈值分割两种算法对120个冻肉多光谱图像进行分割处理,并提取两类像素光谱,随后采用连续投影、偏最小二乘等算法建立光谱与肉色(L*、a*和b*)之间的关联性模型.结果显示:全局阈值分割算法结合连续投影和偏最小二乘3种计量学方法建立最佳L*、a*和b*值的预测模型,其决定系数(R2)分别为0.9563,0.9593和0.9570,相应的剩余预测偏差(RPD)分别为4.7745,4.6265和4.2126,表现出较好的精度与鲁棒性.研究结果为冷冻肉色无损、快速检测的工业实践提供了理论基础.
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关键词
多光谱成像图像分割算法冷冻猪肉无损检测色泽multispectral imagingimage segmentation algorithmfrozen porknondestructive testingcolor
栏目名称
DOI
10.16429/j.1009-7848.2024.08.037
发布时间
2024-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（32372357）
皖南特色农产品加工技术研究与应用中心专项基金（W2021JSFW0388）
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