换一批谷物加工设备智能化发展与实践
The Development and Practice of the Intelligent Technology in Grain Processing Equipment
摘要本文综述谷物加工设备智能化的发展历程及其具体应用实践.谷物加工的智能化发展历经数据连通、生产监控、数据反馈调节和自我优化调节4个重要阶段.每个阶段都标志着技术的重大进步和对应用的深远影响.数据连通阶段,实现工厂内设备自动化和生产数据的采集,初步提升了生产效率和管理透明化.生产监控阶段,通过对生产过程采集的数据进行深度分析,形成数据驱动的优化和改进建议,更好地提升生产效率及产品质量.数据反馈调节阶段,基于数据分析决策,指导设备自动调节,实现重要功能的闭环控制,降低人工干预,显著提高生产效率,保证产品品质.自我优化调节阶段,集成人工智能和机器学习算法,实现设备的自主决策和优化控制,真正达到智能化水平.当前,谷物加工智能化在前3个阶段均有良好实践,如数据连通阶段的自动化连续卸船机和智能研磨系统;生产监控阶段的故障停机分析和温度及振动管理等;数据反馈调节阶段的面粉粉色闭环控制和麸皮含粉闭环控制等,均在行业内带来较大影响.未来,随着谷物加工设备技术的不断创新,人工智能、大数据、物联网等技术将会持续发展和实践,谷物加工智能化将迎来更加广阔的发展前景.
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关键词
智能化谷物加工传感器数据驱动反馈调节生产效率资源优化intelligencegrain processingsensordata drivenfeedback adjustmentproduce efficiencyresource opti-mization
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DOI
10.16429/j.1009-7848.2025.01.001
发布时间
2025-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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