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基于GC-IMS技术的浓香型白酒等级判别方法

The Grade Discrimination Method of Strong-Flavor Baijiu Based on GC-IMS

摘要为探究不同等级浓香型白酒挥发性物质差异及其贡献程度,采用感官评价、气相色谱-离子迁移谱技术(GC-IMS)结合化学计量学方法对不同等级浓香型白酒的挥发性物质进行分析.经GC-IMS检测可筛选出41个能够表征3个等级白酒挥发性物质差异的变量,包括酯类13种、醇类8种、酮类6种、醛类3种以及其它类化合物4种.基于41个变量的峰体积进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA),结果显示,PCA前2个主成分累计贡献率达到80.1%,可有效区分不同等级的酒样.PLS-DA依据变量重要性投影,可筛选出17种特征性标志物.对以上物质绘制聚类热图,区分香气物质对不同酒样的贡献程度,并构建K近邻模型(KNN).当K为5时,判别准确率达100%.此研究方法可为浓香型白酒等级划分的快速评估提供理论依据.

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中国食品学报

中国食品学报

2025年25卷1期

348-358页

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