换一批人工智能驱动的植物蛋白精准加工与产品创新进展及未来趋势
Advances and Future Trends in AI Driven Precision Processing and Product Innovation of Plant Proteins
摘要植物蛋白在构建可持续食品体系中具有重要意义,然而,其开发与产业化应用长期受限于原料来源差异大、加工环节复杂以及结构-功能关系认知不足等关键瓶颈.近年来,人工智能(AI)在食品领域的快速发展,为植物蛋白的高效提取、精准加工与产品创新和应用提供了新的研究范式与技术工具.本文系统梳理人工智能在植物蛋白领域的研究进展,重点总结AI在提取工艺参数优化、加工过程建模与在线控制、质构与风味预测、植物肉产品设计以及新质蛋白(如真菌蛋白和发酵蛋白)开发中的典型应用情况.然后,从分子、微观结构、宏观性质到系统层级构建AI驱动的跨尺度研究框架,归纳不同应用场景下常用的模型类型与方法体系,并对其优势与适用边界进行对比分析.最后,提出在数据标准化与共享、模型可解释性和工业应用方面面临的主要挑战,以期为植物蛋白智能化研究与可持续制造提供参考与方向.
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关键词
人工智能植物蛋白智能加工提取与加工优化质构与风味预测artificial intelligenceplant proteinintelligent processingextraction and process optimizationtexture and flavor prediction
栏目名称
DOI
10.16429/j.1009-7848.2026.04.001
发布时间
2026-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2024YFF1106500）
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