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基于GA-BP神经网络优化益智仁司康饼工艺及品质分析

Optimization of Processing Conditions and Quality Evaluation of Alpinae oxyphyllae Fructus Scone Based on GA-BP Neural Network

摘要目的:优化益智仁司康饼的制作工艺,分析其营养、功能与品质特性.方法:选择益智仁粉、黄油添加量和烘烤温度为变化因素,模糊数学感官评分为标准,利用响应面试验联合反向传播神经网络优化益智仁司康饼的最佳工艺,并测定其活性成分含量、膳食纤维、抗氧化特性,预测血糖生成指数(eGI),分析其品质特性.结果:最适合的配方为:益智仁粉1.2 g,低筋面粉40 g,黄油12g,白砂糖6g,鸡蛋8g,牛奶16g,泡打粉1g,191 ℃下烘烤15 min.与普通司康饼相比,多酚、黄酮、多糖、膳食纤维含量显著提高,DPPH自由基清除率和ABTS+自由基清除率分别提升了 8.35%和4.81%(P<0.05),eGI值下降1.84±0.61(P<0.05).结论:确定了益智仁司康饼的最佳工艺条件,旨在以普通食品为载体,为开发益智仁功能性产品提供参考.

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中国食品学报

中国食品学报

2026年26卷5期

71-84页

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