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基于真实世界数据的随机对照试验模拟研究设计、评价与实例分析

Design Framework,Evaluation and Case Application of Randomized Controlled Trial Emulation Research

摘要目前开展的真实世界研究(real world study,RWS)仍存在诸多局限性,而未能在卫生技术评估方面充分发挥应有的作用.因此,有必要改进传统RWS设计,以产生高质量的医学证据.策略之一是仿照随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)开展观察性研究(又称RCT仿真或模拟研究),既借鉴了RCT设计优势,增强了因果推断的强度,又保留了RWS的代表性,可以作为打通药品上市前与上市后证据链的桥梁,以期为医疗决策提供合理的证据支撑.仿照RCT开展观察性研究分为两步:第一步,基于临床问题构建一个目标试验,参照目标试验关键特征构建相应的RWS方案(包括纳排标准、治疗策略、分配程序、随访、结局定义、因果对比和统计分析策略),特别注意减小模拟差异和控制相关偏倚;第二步,使用真实世界数据(real world data,RWD)按照既定研究方案进行数据分析,得到相应结果.

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作者 刘佐相 [1] 龙子临 [1] 赵厚宇 [1] 詹思延 [2] 宋海波 [3] 孙凤 [1] 学术成果认领
作者单位 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) [1] 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学);北京大学第三医院临床流行病学研究中心;北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心 [2] 国家药品监督管理局药品评价中心;国家药品监督管理局药物警戒研究与评价重点实验室 [3]
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1673-5390.2023.10.014
发布时间 2023-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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