换一批大语言模型在药品监管典型场景应用分析
Application Analysis of Large Language Models in Typical Drug Regulatory Scenarios
摘要近年来,以大语言模型为代表的人工智能(AI)技术快速发展,为各行业智能化转型提供了新的技术支撑.本文从技术与业务适配性的角度出发,分析了当前药品监管领域智能化面临的挑战、AI技术在药品监管业务中的应用潜力以及AI技术与药品监管业务的融合方法.通过国内外典型案例研究,重点探讨了在药品监管领域辅助审批、日常监管、公众服务和决策支持等关键业务场景AI赋能的技术路径及应用效果.得出AI技术可显著提升监管效率,但需解决数据安全、业务适配等关键问题的结论,并提出构建国家级药品监管大语言模型平台、完善协同创新机制等思考,为推进药品监管智能化转型提供参考.
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关键词
药品监管人工智能大语言模型应用场景检索增强生成pharmaceutical regulationartificial intelligencelarge language modelsapplication scenariosretrieval-augmented generation
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-5390.2025.09.003
发布时间
2025-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国药品监督管理研究会课题（2024-Y-Y-019）
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