换一批摘要基因编辑技术在目标基因定位与切割方面具有高效性和精确性,已成为生物医学研究的重要工具.该技术不仅促进了对基因功能的基础研究,还为遗传性疾病的基因治疗和作物遗传改良提供了新的策略.随着人工智能技术的融入,特别是机器学习算法的应用,基因编辑的设计与执行变得更加智能化.AI技术通过预测分析和模式识别,优化了 sgRNA的设计,提高了编辑的特异性和效率,同时降低了非目标效应的风险.此外,AI在大规模基因组数据的解析中也发挥着关键作用,为理解复杂的生物学过程和疾病机制提供了新的视角.本文综述了数据驱动的基因编辑技术在靶点精准化、安全性提升和个性化治疗方面的研究进展,旨在为基因编辑技术领域的研究者提供参考和启发,推动人工智能在基因编辑技术中的应用和发展.
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10.13865/j.cnki.cjbmb.2025.02.1321
发布时间
2025-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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