换一批人工智能赋能分子生物学教学的应用与实践
The Application and Practice of Artificial Intelligence Empowering Teaching Molecular Biology
摘要为研究人工智能赋能分子生物学的教学效果,本文选取河北北方学院动物科技学院动物医学专业2022 级和2023 级学生为研究对象,两个年级学生在专业基础、入学成绩等方面无显著差异,均由同一主讲教师授课以保证研究结果的可靠性.2022 级学生采用传统教学模式,2023 级学生实施人工智能赋能教学模式,包含课前探学、课中助学、课后辅学和教学反思改进四个阶段.课前,教学团队将课程各知识点的教学视频及人工智能系统梳理的相关预习资料推送给学生完成自主学习,人工智能系统统计学生学习的疑难点.课中,教师依据智能学伴AI系统反馈的数据,对学生理解困难的内容采用案例教学、小组讨论、AI动画演示和虚拟实验等多种教学手段深入讲解,促进学生对知识的理解.课后,AI系统为学生生成个性化学习方案,推送不同层次的学习资源以开拓学生视野.同时,AI系统为教师提供学生学习数据分析报告,教师据此总结调整优化教学方案.研究发现,2023 级人工智能赋能教学班学生在学习兴趣、知识点理解掌握、科研思维培养等多个维度的满意度显著高于2022 级传统教学班.在学生参加综合活动方面,2023 级学生参加学科竞赛和创新创业活动的比例明显提高.在学习成绩方面,2023 级学生的期中成绩、实验成绩和期末成绩均高于2022 级学生,优秀率显著提高,不及格率显著下降.结果表明,人工智能技术应用于分子生物学教学激发了学生学习兴趣,有助于学生更好地理解和掌握知识,显著提高了学生的学习成绩,对提升教学质量具有积极的推动作用.
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关键词
分子生物学人工智能教学创新对比实验个性化学习Molecular Biologyartificial intelligenceteaching innovationcomparative experimentpersonalized learning
分类号
G40
栏目名称
DOI
10.13865/j.cnki.cjbmb.2025.03.1503
发布时间
2025-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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