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The Application of Levenberg-Marquartb Algorithm in EEG Inverse Problem

摘要EEG inverse problem has great significance and importance for both clinical and research applications. It discusses EEG dipole source localization problems solved by nonlinear local optimization methods, such as Levenberg-Marquartb. This paper presents the relation between location errors and noise level on condition that the source number is known; if the source number is not known, the selected number in model may not equal to the actual one, and a computation is carried out and a corresponding discrimination criteria is proposed. Computer simulation demonstrates that Levenberg-Marquardt algorithm is better than global methods if the source number is small.

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作者单位 Department of Computer Science and Technology, Jiangsu Polytechnic University 213016,China [1]
发布时间 2006-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国生物医学工程学报(英文版)

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