换一批摘要矢量量化(Vector Quantization)是一种重要的数据编码方法,其关键是码本设计和检索方法.然而,通常的码本聚类生成算法所用的局部信息,不能很好表现信号特征.由Kohonen提出的自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map, SOFM)具有自组织聚类特性,可直接用于码本设计,并较著名的LBG算法有许多良好特性.本文在简略描述自组织特征映射网络特点后,主要论述一种新改进算法并将其运用于心电信号压缩.从压缩结果来看,SOFM法适用于多种心电波形压缩任务;对于基线波动严重的波形,效果可较好;对规则波形如T100等却不很理想,S波处有失真.
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DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.1999.01.013
发布时间
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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