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一种基于脑电信号分析的中枢神经系统损伤检测的韧性自适应方法

A ROBUST METHOD FOR INJURY DETECTION IN THE CENTRAL NERVOUS SYSTEM BASED ON THE ANALYSIS OF EVOKED POTENTIALS

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摘要根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,并从理论上研究了由本文部分作者提出的DLMP诱发电位潜伏期变化自适应估计算法在高斯和非高斯环境下的韧性及其保持韧性的原因.理论分析和计算机模拟以及实验数据分析的结果表明,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型,基于分数低阶矩的DLMP自适应算法在高斯和低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好的韧性.用这种方法所检测估计的EP信号潜伏期变化,与神经系统的实际状态和变化一致,具有较高的可靠性.

作者邱天爽 ^[1] X.Kong ^[2] 鲍海平 ^[3] 李小兵 ^[1] 张旭秀 ^[1] 学术成果认领

作者单位大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116024 ^[1] Department of Electrical Engineering, Northern Illinois University, DeKalb, IL 60115, USA ^[2] 大连医科大学附属第二医院,大连116023 ^[3]

关键词诱发电位潜伏期变化检测非高斯 α稳定分布噪声自适应估计

医学主题词噪声(Noise)方法(Methods)诱发电位(Evoked Potentials)中枢神经系统(Central Nervous System)创伤和损伤(Wounds and Injuries)

分类号 TN911.7

栏目名称

生物医学信息与控制

DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2003.01.005

发布时间 2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家自然科学基金（30170259)(60172072）辽宁省科技计划（2001101057）