换一批
换一批多分辨率小波信号分解用于大鼠睡眠纺锤波的分析
USING THE MULTI-RESOLUTION WAVELET DECOMPOSITIONTO ANALYZE THE SLEEP SPINDLE IN RAT EEG
摘要本研究首先设计了慢波睡眠期脑电信号的合成仿真信号,对小波基函数进行了选择,结果证明Coiflet 5阶小波变换对大鼠慢波睡眠期EEG信号具有较好的分解结果.据此,应用多分辨率小波分析法设计了提取睡眠纺锤波的算法,并利用该算法对安定用药后和睡眠剥夺后大鼠慢波睡眠期纺锤波的持续时间和能量变化进行了分析,结果表明:安定具有延长慢波睡眠期纺锤波持续时间的作用,而睡眠剥夺可以增加慢波睡眠期纺锤波的能量.这些结果说明,小波分析算法可以提供功率谱分析无法表现的时频信息.
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分类号
R318.04
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.2004.02.002
发布时间
2004-07-09
基金项目
国家科技攻关项目（99-929-04-03）；
教育部重点实验室基金
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