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首页 > 中国生物医学工程学报 > 梯度小波纹理模型及其在超声心动图分割中的应用

梯度小波纹理模型及其在超声心动图分割中的应用

The Gradient Wavelet Texture Model and Its Application in Echocardiogram Segmentation

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摘要本研究在图像的高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型和梯度小波变换的基础上提出了梯度小波多尺度纹理分析的概念,推导出了梯度小波变换系数和高斯马尔可夫过程参数的关系,并在此基础上给出了纹理特征参数的估计方法.这些参数构成了一个多尺度纹理特征空间,本研究利用K-均值算法实现了特征参数聚类.本研究提出的方法在超声心动图的分割中取得了令人满意的效果.

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作者 邢占峰 [1] 张力新 [1] 吕扬生 [1] 学术成果认领
作者单位 天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,300072 [1]
关键词 纹理分割小波变换马尔可夫随机场K-均值聚类超声心动图
医学主题词 马(Horses)研究(Research)方法(Methods)算法(Algorithms)
分类号 TN91
栏目名称
医学图像处理与医学测量
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2005.02.009
发布时间 2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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中国生物医学工程学报

中国生物医学工程学报

2005年24卷2期

167-172页

ISTICPKUCSCDCA

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