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基于图像跟踪的呼吸运动分析

Breath Motion Estimation Based on Image Tracking

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学术成果认领

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摘要呼吸运动是一种内在的周期性运动,由于人体的各异性很难获得精确的呼吸运动模型,所以目前用基于统计的概率模型来表达.传统的呼吸运动分析模型是用高阶余弦函数来描述由呼吸引起的上下运动,但并不能很好地满足实时和三维分析的临床需要.在传统模型的基础上,提出一种基于统计学和图像跟踪的呼吸运动分析方法.该方法借助于用X光机实时采集的患者胸部透视序列图像,通过基于活动轮廓的方法,跟踪图像中横膈膜的位置变化,建立呼吸运动模型.实验证明:与传统的呼吸运动模型相比,该方法更能实时地反映人体呼吸运动的规律,并可方便建立三维呼吸运动分析数值模型,具有较高的临床实用价值.

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作者周付根 ^[1] 王红霞 ^[1] 余续刚 ^[1] 阎蒂 ^[2] 学术成果认领

作者单位北京航空航天大学图像中心,北京,100083 ^[1] William Beaumont Hospital 放疗科,美国密歇根州 ^[2]

关键词呼吸运动概率模型图像跟踪活动轮廓

主题词呼吸(Respiration)模型, 统计学(Models, Statistical)方法(Methods)人体(Human Body)周期性(Periodicity)

分类号 R318

栏目名称

研究论文

DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2007.05.003

发布时间 2007-12-28

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中国生物医学工程学报

2007年26卷5期

652-657页

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