换一批基于内容的医学图像检索中的相关反馈技术
A Survey on Relevance Feedback Techniques in Content-based Medical Image Retrieval
摘要建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务.由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术.文中根据RF算法采用的检索模型, 从基于距离度量的模型、基于概率统计分类模型和基于机器学习模型三个方面,对有代表性的算法进行了分析与评价,并重点分析了基于机器学习的RF算法.最后对医学图像检索中RF技术的发展进行了展望.
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分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.2009.01.023
发布时间
2009-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（60772092）
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