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基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数方法

A New Method for Blood Cell Image Segmentation and Counting Based on PCNN and Its Autowave Characteristic

摘要在生物医学领域,由于细胞图像的低灰度、亮度的不均匀性以及细胞图像特有的复杂结构特性,使得细胞图像分割和计数非常困难.大量研究表明,PCNN非常适用于图像处理,本研究提出了一种基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数算法.首先运用PCNN对血细胞图像进行了降噪,分割等预处理,然后利用PCNN自动波的传播特性去除了细胞图像中的微小干扰物体,并通过对分割图像进行标记实现了对血细胞图像的准确计数和特定细胞的单独分割,实验结果表明,该方法非常有效.

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DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.01.026
发布时间 2009-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
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中国生物医学工程学报

中国生物医学工程学报

2009年28卷1期

145-148,152页

ISTICPKUCSCDCA

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