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共同空间模式在少通道分类问题中的应用

Common Spatial Patterns in Classification Based on Less Number Channels of EEG

摘要在目前以运动想像为基础的脑机接口(BCI)系统中,共同空间模式(CSP)方法作为一种有效的处理方法被广泛使用.但这种基于多通道的空间滤波方法并不能对频域信息进行处理,而且在通道数较少的情况下也无法应用.将每个通道的多个频段看成是新的通道运用CSP,并以此方法获得了2008年BCI竞赛中数据集IIb的第二名,平均Kappa系数达到0.58.该方法充分利用信号频域信息,以解决通道数过少的情况下基于想像运动模式分类的难题.

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DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.06.008
发布时间 2010-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
国家自然科学基金(50525517) 上海市科委重大重点项目(08JC1412100) 创新基金(080903)
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