换一批非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法
A New Algorithm for Non-Cartesian Parallel MRI Data Reconstruction with Adaptive Constraint
摘要多通道欠采样非笛卡尔轨迹数据重建是当前磁共振成像的研究热点,当欠采样因子比较大时,病态问题往往使得敏感度编码(SENSE)方法重建图像信噪比严重降低,传统的解决方法是在重建方程中引人Tikhonov约束或TV约束.提出自适应约束的SENSE重建算法,由先验图像的梯度特征并借鉴PM模型的思想决定惩罚函数,在梯度幅值较大的区域使用各向异性扩散的TV约束方式,在梯度幅值较小的区域使用各向同性扩散的Tikhonov约束方式.进行8通道2.6倍欠采样可变密度螺旋轨迹人体动静脉畸形瘤动脉注射X线的仿真实验.结果表明,与平方和(SOS)重建方法、传统无约束SENSE重建方法以及TV约束SENSE重建方法相比,本算法可以有效抑制部分数据成像带来的噪声和伪影,并能较好保护图像细节尤其是小细节信息,成像效果优于传统方法.
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分类号
R318.08（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.2011.02.04
发布时间
2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展计划（973计划）（973;2010CB732500）
国家自然科学基金（30800254）
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