换一批基于体模和反卷积算法的PET呼吸运动模糊校正
Correcting Respiratory Motion Blur in PET Images Based on Phantom and Deconvolution Algorithm
摘要呼吸运动会导致PET图像出现运动模糊,影响肿瘤诊断的准确性和放射治疗的精确性.本研究结合高频正弦振动和反卷积技术提出了一种校正PET图像运动模糊的方法.高频正弦振动用于模拟肺部肿瘤的呼吸运动.首先使用雷当变换从运动模糊图像的伪倒谱中识别模糊运动方向,然后将运动模糊图像的模糊方向旋转到垂直模糊方向,利用双谱识别模糊幅度,最后使用Richardson-Lucy迭代算法对运动模糊图像进行校正.体模实验显示,通过校正后PET图像估算出的肿瘤体积和肿瘤内平均标准摄取值(SUV)更接近真实值,与未校正的模糊运动图像相比,其校正后的肿瘤体积误差从40％下降到10％,SUV误差从28％下降到4％.结果表明所使用的方法能够有效校正呼吸运动模糊,使肿瘤诊断更加准确.
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分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.2013.06.03
发布时间
2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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