换一批基于视觉感知信息的乳腺钼靶肿块检测分析与自动提取
Applying Visual Perception Information for Detection Analysis and Automatic Extraction of Breast Mass in Mammograms
摘要医生的视觉感知信息与影像诊断联系紧密,如何有效利用该信息以提高医学影像辅助诊断中的决策准确性,是一个具有前沿性和实际临床价值的研究课题.针对医生临床诊断时其视觉感知行为的分析和利用,探讨医生读片时单纯的视觉注视信息在多大程度上反映肿块位置(可检测性),以及如何利用视觉注视信息提取病灶.首先,用眼动仪采集医生读片时的注视点序列,每个注视点包括该点在钼靶影像中的相对位置、注视点停留时间和瞳孔直径等3个视觉特征,然后基于这些特征对注视点序列进行聚类分析,根据关注度评价找出医生浏览影像时的若干“关注点”位置,并对比分析其与肿块位置的关系,以评价“命中率”；以关注点为引导,利用区域生长和水平集方法对肿块病灶进行提取.利用DDSM数据库和浙江省肿瘤医院数据库的75张钼靶影像进行初步实验.将关注点数限制在4个以内时,肿块病灶命中率为58.49％,同时所有命中肿块中被完整提取的占70.97％.结果表明,医生视觉注意信息对肿块位置的反应有一定作用,有助于理解感知反馈提高诊断精度的内在机理.
更多相关知识
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.2014.01.005
发布时间
2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展计划（973计划）（2013CB329502）
国家自然科学基金（61001215、61271063）
- 浏览288
- 被引2
- 下载16
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
