换一批基于Gabor小波和格兰杰因果的脑-肌电同步性分析
EEG-EMG Synchronization Analysis Based on Gabor Wavelet Transform-Granger Causality
摘要手部运动功能神经肌肉调节机制的研究在假肢控制、康复治疗和评价等方面具有重要意义.基于Gabor 小波和格兰杰因果(WT-GC)实现皮层肌肉耦合(CMC)分析,并定义GC峰值频率和显著性面积指标,定量描述不同频段的脑-肌电耦合及信息流向特征.同步采集10名健康被试在10％和60％最大自主收缩力(MVC)下的脑电(EEG)与肌电(EMG)信号,运用脑-肌电同步性分析方法进行手部不同力量下的脑-肌电同步耦合特征分析.结果显示:与10％ MVC相比,在60％ MVC握力输出下,EEG→EMG和EMG→EEG方向GC峰值频率均向高频段转移;EEG→EMG方向上beta频段的GC显著性面积降低,并具有统计性差异(P＜0.05).研究结果验证,所提出方法能够有效刻画不同频段的皮层肌肉间能量耦合特征,可描述不同信息传递方向上的神经元同步振荡强度,也可揭示皮层肌肉运动系统通过调节神经元同步振荡强度、频段与流向来控制手部力量输出的神经机制,为探索手部运动控制与反馈信息解码提供了依据.
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关键词
小波变换-格兰杰因果脑-肌电同步皮层肌肉耦合信息流向自主收缩力WT-GCEEG-EMG synchronizationcorticomuscular couplingflow directionVoluntary contraction
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.2017.01.004
发布时间
2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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