基于乳腺钼靶侧斜位图像的近期乳腺癌风险预测研究

Prediction of Near-Term Breast Cancer Risk in Mediolateral Oblique View of Mammography

二维码有效期 120s

摘要探讨乳腺钼靶侧斜位图像双侧不对称性与近期乳腺癌风险之间的关联性.回顾性分析556例连续两年进行乳腺普查的样本,当前年患癌与阴性样本各278例,且两组样本年龄匹配.对前一年乳腺钼靶侧斜位图像进行预处理获取双侧局部对应区域及全局区域后分别提取空间差异性、结构相似性及位置信息等85维影像特征.删除相关性较高的特征后剩余78个特征,采用留一法与逐步回归分析进行特征选择,并建立基于广义线性模型的近期乳腺癌风险预测模型.结果显示,全局及局部不对称性特征相结合进行风险预测AUC值为0.6667±0.0226,对其进行混淆矩阵分析,特异性为0.690 6,灵敏度为0.521 6.对风险预测值进行回归分析,优势比(Odds Ratio)随风险的增加而显著增加,P值为0.002 033.3个基于年龄的子集(37 ～ 49岁,50 ～65岁,66～87岁)进行近期乳腺癌风险预测,AUC值分别为0.681 0±0.043 2,0.671 6±0.030 0及0.678 2±0.054 7,对应3个年龄段的特异性分别为0.702 7,0.694 3和0.723 4,灵敏度分别为0.554 1,0.490 4和0.5745.两个基于乳腺X线分型的子集(BIRADS 2、BIRADS 3)AUC值分别为0.654 5±0.036 9及0.694 4±0.03,特异性分别为0.676 2和0.733 3,灵敏度分别为0.522 9和0.536 9.结果表明,乳腺钼靶侧斜位图像全局及局部不对称性相结合对近期乳腺癌风险预测具有潜在有效价值.