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心音特征在慢性心力衰竭分型辅助诊断中的应用研究

Application of Heart Sound Feature in the Typing Aided Diagnosis of Chronic Heart Failure

摘要提取心音时域和时频域特征,比较分析射血分数降低型心衰(HFrEF)和射血分数保留型心衰(HFpEF)患者各特征之间的关系.共采集了72列HFrEF患者和172列HFpEF患者20分钟的心音数据,提取第一心音与第二心音时限之比(TS 1/TS2)、第一心音与第二心音幅值之比(S1/S2)、舒张期时限与收缩期时限之比的总体标准差(SDDS)、S1间期总体标准差(SDSSI)等4个时域特征.S变换分析其时频域特性,提取第一心音能量与第二心音能量之比(ESl/ES2),低频能量分数(EF-LF)、高频能量分数(EF-HF)、收缩期低频能量分数(EF-SLF)和高频能量分数(EF-SHF)、舒张期低频能量分数(EF-DLF)和高频能量分数(EF-DHF)7个时频域特征,分别进行统计学分析和聚类分析.TS l/TS2、S1/S2、SDDS、SDSSI、ESl/ES2、EF-SLF、EF-DLF在两组间均有统计学差异(P<0.05);EF-LF、EF-HF、EF-SHF、EF-DHF无统计学意义(P>0.05).选择其中4个相对独立的特征值进行聚类分析,区分HFrEF组和HFpEF组的灵敏性和特异性分别为93.06%和84.88%.提取的心音特征反映了两组信号的差异性,为心音信号在慢性心力衰竭分型辅助诊断中的应用提供了理论依据.

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