换一批摘要纸基纳米金作为一种能够实现重金属离子检测的比色传感器, 具备快速、精确、特异性高等优点.当前, 手动处理是实现纸基特征信息提取的主要方式, 其效率低下, 容易引入人为误差, 所得特征信息的可重复性也较差.针对这些问题, 在纸基阵列图像基础上, 提出基于HSI颜色空间和种子区域生长的两阶段自动特征提取方法.首先将图像由RGB空间转换到HSI空间完成粗分割、形态学滤波和网格划分;在此基础上提出首先基于色调吸引力 (HAF) 和亮度吸引力 (IAF) 的相似性度量的种子区域生长 (SRG) 算法, 该算法有效地结合SRG算法的像素物理位置邻接特性和HAF及IAF的颜色空间邻接特性, 实现细分割和特征提取.实验采用10张5×5纸基阵列 (共计250个反应点), 对该特征提取方法进行精度和稳定性测试, 并采用10张不同尺寸的纸基阵列, 对其进行自适应特性测试.实验结果表明, 该特征提取方法的平均误差在1％以内, 最大误差及标准差在5％以内, 针对不同尺寸的阵列处理正确率为100％, 具有较高的精度、稳定性和自适应性.
更多相关知识
关键词
阵列图像特征提取HSI颜色空间种子区域生长纸基纳米金array imagefeature extractionHSI color spaceseeded region growingnanogold-based membrane
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.2019.02.007
发布时间
2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
