换一批摘要循环肿瘤细胞作为液体活检中的典型生物标志物,在肿瘤早期诊断、预后评估以及疗效监测等方面具有广泛的应用潜力.然而,循环肿瘤细胞在外周血中含量很低、种类繁多且异质性强,其检测任务面临着准确率低和特异性差的挑战.近年来,深度学习已广泛地应用于生物医学研究及临床应用,也为循环肿瘤细胞的高效精确地自动化检测提供了新途径,成为研究新热点.综述了近年来深度学习应用于循环肿瘤细胞检测相关研究的最新进展.从样本制备、数据采集与预处理以及深度学习模型构建等检测流程的关键环节,总结了现有方法、核心技术及其性能评估.最后,探讨了深度学习在循环肿瘤细胞检测中面临的未解难题以及未来的发展趋势.
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分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.2025.01.010
发布时间
2025-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省自然基金重点项目（LZ22A020005）
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