换一批摘要针对现有脑电(EEG)分析软件运行和计算效率不高、操作复杂、第三方依赖严重等缺点,本研究旨在开发一款适用于脑电从业、研究人员和临床医生的EEG分析软件(SignBrain Viewer),以提高脑电数据分析的便捷性和效率.软件基于C++11和Qt 5平台编写,支持EDF、EDF+和VHDR等数据格式,以及经过团队研发的可穿戴脑电技术(SignBrain)预处理流程的MAT数据格式(用于多数据叠加显示).信号低延时的实时处理功能包括FIR和IIR滤波、降采样以及用于伪迹除噪的伪迹子空间去除(ASR)算法等.界面交互功能支持事件标签、数据标尺和数据比较,以及实时的数据浏览(窗口拖拽、缩放等).软件展示出强大的数据实时处理能力和交互操作功能.通过多线程技术的应用,滤波操作效率显著提升,处理结果能够实时交互地可视化显示.ASR算法的应用有效地减少了运动伪迹的影响,改善了数据的质量和可靠性.界面友好的交互功能使用户能够更直观地浏览和分析EEG数据,从而提升工作效率.本软件为EEG数据的查看和分析提供了一个高效、易用的平台,能够显著提升脑电从业人员、研究人员和临床医生的工作效率和数据分析的精确性,具备广泛的应用前景.更多关于本软件及相关技术的开发和应用讨论网站:www.SignBrain.cn.
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关键词
脑电图(EEG)可穿戴脑电(SignBrain)高效能处理实时交互SignBrain Viewer软件electroencephalography(EEG)wearable EEG(SignBrain)high performance processreal-time interactionSignBrain Viewer
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-8021.2025.05.013
发布时间
2025-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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