换一批摘要目的:综述感官组学、深度学习、多组学联用及人工智能等技术在食品风味分析中的前沿应用,总结分析技术主要进展,为健康美味食品研发提供技术支持.方法:基于相关文献检索,系统分析食品风味分析技术的研究现状、核心优势及存在的关键问题,重点梳理智能感官分析、色谱-质谱联用、深度学习建模及多组学整合等技术应用模式.结果:研究发现,多组学技术与人工智能的深度融合,已构建覆盖"风味物质识别—形成机制解析—智能设计与调控"的全链条技术体系.智能感官分析实现风味快速筛查,高分辨质谱与多维色谱技术提升复杂基质中痕量风味物质的分析检测能力,深度学习在风味预测与虚拟分子设计中具有强大潜力,感官组学与多组学整合有效衔接化学分析与感官感知,推动风味研究的智能化分析转型.结论:跨学科技术交叉与融合是食品风味发展的核心动力,相关技术应用为健康美味食品研发提供了有效科学基础,明确该领域"技术闭环构建-产业转化加速-交叉创新深化"的发展方向,最终实现食品风味的预测与调控,为我国食品产业变革提供关键支撑.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-9577.2026.06.020
发布时间
2026-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家乳业技术创新中心项目（2023-JSGG-21）
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