摘要近年来,随着相关研究的不断深入,凝固曲线波形分析(coagulation waveform analysis,CWA)在血栓性疾病诊疗中的应用价值愈发凸显.作为一种基于光学原理的动态凝血检测技术,通过解析凝血级联反应的"速度-加速度"特征,突破了传统凝血检测(如APTT、PT)依赖单一时间参数在识别高凝状态、预测血栓风险及监测抗凝疗效方面的局限性.本文阐述了CWA的理论基础和原理,并系统梳理了CWA在动静脉血栓、其他高凝相关疾病及抗凝治疗监测中的具体应用,系统综述了CWA在血栓性疾病中的研究进展及其临床应用价值.具体而言,多项研究表明,CWA-APTT(如峰值高度Min1、Min2、Delta)能够敏感识别高凝状态,联合Padua评分可显著提升静脉血栓栓塞风险评估效能.对急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)和急性脑梗死(acute ischemic stroke,ACI)患者高凝状态评估具有临床价值,其参数(如 Min1、Min2、Max2)相较于传统 APTT 更敏感,可预测 AMI 并发症风险,指导临床管理.此外,CWA 在妊娠、炎症相关高凝状态(如 COVID-19、川崎病)及罕见血栓相关疾病(如慢性自发性荨麻疹)等临床场景中也展现出了一定的价值.除了在疾病诊断和风险评估方面的优势,CWA还可作为个体化抗凝监测的新工具.其衍生技术凝块-纤溶波形分析(clot-fibrinolysis waveform analysis,CFWA)进一步拓展了其在纤溶监测中的应用,可辅助识别深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)患者凝血状态及COVID-19 患者凝血和纤溶变化,并能评估抗凝和抗纤溶药物的疗效.然而,尽管CWA展现独特优势,其设备依赖性、标准化不足及参数解读异质性仍是临床推广的主要挑战,需进一步研究探讨.展望未来,可构建多维度血栓风险评估体系;并结合人工智能技术,开发自动化CWA参数分析系统,提升临床可及性.