换一批多目标遗传算法优化香薷挥发油β-环糊精包合工艺
Optimization of β-Cyclodextrin Inclusion Process of Volatile Oil from Moslae Herba by Multi-objective Genetic Algorithm
摘要目的:考察多目标遗传算法(MOGA)用于香薷挥发油β-环糊精(β-CD)包合工艺优选的可行性,并评价其包合效果.方法:选择β-CD-挥发油、包合温度、搅拌时间为考察因素,以香薷挥发油的包合物含油率、包合物得率为评价指标,利用Matlab 2009a外挂SGALAB工具箱beta 5008完成遗传算法对香薷挥发油β-CD包合工艺的优化,并与正交试验结果比较,采用SPSS 19.0软件进行统计分析.结果:最佳包合工艺为β-CD-挥发油(8∶1),包合温度59℃,包合时间2.8h.经MOGA优化后,香薷挥发油β-CD包合物含油率和得率的平均水平分别能达到79.97％,84.18％.结论:在保证包合物含油率和得率均最优的前提下,MOGA搜索得到的Pareto非劣解较理想,为含香薷中成药的制备提供参考.
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关键词
香薷挥发油β-环糊精正交试验多目标遗传算法Moslae Herbavolatile oilβ-cyclodextrinorthogonal testmulti-objective genetic algorithm
分类号
R283.6（中药学）
栏目名称
DOI
10.13422/j.cnki.syfjx.2015040015
发布时间
2015-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目（2013C33185）
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