换一批基于分子连接性指数和匹配频数总量统计矩法的辛味药"印迹模板"特征分析
Characteristic Analysis of"Imprinting Template"for Pungent Herbs Based on Molecular Connectivity Index and Matching Frequency Total Statistical Moment
摘要目的:基于分子连接性指数(MCI)和匹配频数总量统计矩法对广藿香等6味辛味中药的指纹图谱进行分析,研究其挥发性成分"印迹模板"划分、整合,以寻找辛味中药共有"印迹模板"特征.方法:采用水蒸气蒸馏法提取6味辛味中药的挥发性成分,建立其气相色谱-质谱法(GC-MS)指纹图谱,程序升温(80℃保持5 min,以5℃·min-1升至200℃,保持5 min;以2℃·min-1升至230℃,保持10min),分流比20∶1,电子轰击离子源(EI),检测范围m/z 35～650,计算成分的平均MCI和指纹图谱总量统计矩参数;采用匹配频数法对6味辛味中药指纹图谱色谱峰进行"印迹模板"划分、整合和确认.结果:广藿香、艾叶、苍术、细辛、辛夷、荆芥6味中药的挥发性成分平均零阶、一阶及二阶MCI分别为9.02、5.28、5.05;其指纹图谱峰数、总量零阶矩、总量一阶矩、总量二阶矩的平均值分别为60个、169×107、22.49min、36.82min2.6味辛味中药的指纹图谱经匹配频数法划分后得到20个整合"印迹模板",其中3个为共有"印迹模板",保留时间分别为(25.97±0.21)、(26.90±0.20)、(31.64±1.24)min,代表性成分分别为巴伦西亚橘烯、β-榄香烯、石竹素等.结论:MCI联合匹配频数总量统计矩法能划分、整合辛味中药的"印迹模板",找到其共有的色谱印迹特征,可为辛味中药药效物质的确定提供参考.
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DOI
10.13422/j.cnki.syfjx.20220848
发布时间
2023-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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