摘要目的:通过分析不同产地旋覆花的挥发性成分及气味的差异,为完善旋覆花的质量评价方法提供参考.方法:收集山东德州、山东平邑、河南安阳、河北4个产区共20批旋覆花样品,利用PEN型电子鼻识别各样品气味信息,运用主成分分析(PCA)与方差分析多重比较对不同产地间气味的差异性进行辨识.利用顶空气相色谱-质谱法(HS-GC-MS)对不同产地旋覆花样品的挥发性成分进行鉴定与相对定量,并采用PCA和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)对不同产地间挥发性成分的差异性进行分析,根据变量重要性投影(VIP)值＞1且P＜0.05的原则筛选得到不同产地旋覆花的挥发性差异成分.运用PCA相关性分析及Person相关性分析分别探究挥发性差异化合物和电子鼻传感器与产地间的关联,以及电子鼻传感器与挥发性差异化合物间的关联.结果:不同产地旋覆花气味差异主要体现在W1W、W2W、W5S传感器,电子鼻数据的PCA结果表明能较好区分河北产区的旋覆花样品.采用HS-GC-MS共检测出48个挥发性成分,主要包含醛类、烯烃类、羧酸类、芳香类和醇类.PCA与PLS-DA结果表明不同产区具有明显差异,并筛选出19个差异化合物,其中以正己醛相对含量最高;挥发性差异化合物与产地相关分析得到15个成分可作为区分产地的特征性成分;电子鼻传感器与产地相关性分析结果表明W1W传感器与河北产区相关性最强,可作为河北与其他产区显著区分的标志,W2W、W5S传感器与山东德州、河南安阳产区相关性较强.W1W、W2W、W5S传感器与差异化合物的Person相关性分析表明气味产生的物质基础为糠醛、2-正戊基呋喃、正己醛、芳樟醇及3-甲基-1-戊醛,可将其作为区分不同产地主要的气味物质.结论:该研究利用HS-GC-MS联合电子鼻技术能够较好地区分不同产地的旋覆花.筛选出的15个挥发性差异化合物及5个气味物质基础可为旋覆花的气味特征阐释及质量评价研究提供参考.