摘要目的:基于临床数据探索肺结节恶性风险的危险因素,构建肺结节中西医结合恶性风险预测模型并使用列线图将预测结果可视化.方法:基于横断面调查研究设计,纳入2023年4月至2024年1月于广东省中医院呼吸与心胸外科住院的肺结节患者,按7∶3随机将数据集分成训练集和验证集.在训练集中,通过单因素Logistic回归分析及最小绝对值压缩选样模型(LASSO)回归分析选择预测因素,经Logistic回归方法建模,对西医及中西医结合预测模型的区分度、校准度及临床决策曲线等性能进行比较,筛选出最优模型,并使用列线图对模型进行可视化呈现.结果:本研究共纳入366例患者,划分为训练集(258例)及验证集(108例),可纳入年龄、嗜食肥甘厚腻、环境或职业暴露史、气虚质、阳虚质、结节密度及结节直径等7个预测因素.采用Logistic回归构建模型,仅以年龄、环境或职业暴露史、结节密度及结节直径为预测因素建立的西医模型定义为model1,而在以上基础上增加嗜食肥甘厚腻、气虚质和阳虚质为预测因素建立的中西医结合模型定义为model2,model2在训练集及验证集中具有更好的预测效能,其训练集准确率为0.740,精确率为0.825,召回率为0.829,F1分数为0.827,曲线下面积(AUC)为0.865[95％置信区间(95％CI)0.815～0.915],布里尔评分为0.122;验证集准确率为0.731,精确率为0.776,召回率为0.831,F1分数为0.803,AUC为0.852(95％CI 0.776～0.927),布里尔评分为0.149,校准曲线及决策曲线分析显示该模型在预测中具有较好的一致性与临床效用性.构建方程为肺结节恶性概率p=eY/(1+eY),其中Y=-4.187+0.022×(年龄)+1.079×(环境或职业暴露史)+0.718×(嗜食肥甘厚腻)+1.403×(气虚质)+0.732×(阳虚质)+0.349x(纯磨玻璃密度结节)+1.304×(部分实性密度结节)+0.148×(结节直径),并采用直观的列线图进行展示.结论:该研究开发了一个肺结节恶性风险的综合评估模型,结合了中医和西医的因素,将中医元素嵌入预测模型可以多维度评估结节恶变的相关危险因素,具有良好的诊断效能,为早期识别肺癌提供一定的参考价值.