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基于"真实世界研究-机器学习"双驱动的全杜仲胶囊治疗骨质疏松症优势人群特征分析

Analysis on Characteristics of Dominant Population of Osteoporosis Treated with Quanduzhong Capsules Based on"Real-world Research-machine Learning"Dual Drive

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摘要目的:利用大样本真实世界研究(RWS)数据和机器学习算法,精准分析全杜仲胶囊治疗骨质疏松症(OP)的优势人群特征,以期为临床提供科学用药指引.方法:选取2020年至2021年全国162家医院依据医嘱或药品说明书指导服用全杜仲胶囊2个月的OP患者,分析患者的多维临床数据.以治疗结束后1个月访视的疗效结局视觉模拟评分量表(VAS)评分、OP症状量表总分为分级标签,选用XGBoost模型结合SHapley Additive exPlanations(SHAP)算法,计算Shapley值确定特征贡献大小及其影响方向,解析可能的优势人群特征.结果:应用全杜仲胶囊治疗OP时,通过机器学习算法识别出年龄、腰背疼痛症状和血压等因素对疗效优效与非优效分级影响较大;年龄在45～60岁、基线期腰背疼痛症状评分≥6分(中位数)和基线期腰膝酸软无力症状评分≥4分(中位数)3种特征对疗效有正向影响,而基线期血压收缩压≥132mmHg(1mmHg≈0.133 kPa)、舒张压≥85 mmHg和体质量指数(BMI)分级达到"超重及肥胖"对疗效有负向影响.结论:通过"RWS-机器学习"双驱动的研究方式明确全杜仲胶囊治疗OP的优势人群主要存在6种特征,而同时具备3种及以上的患者更容易被归类为优效人群,呈现更显著的临床优势.

作者徐文源 ^[1] 向兴华 ^[1] 田雅欣 ^[1] 唐德志 ^[2] 喻乐华 ^[3] 闫兆帅 ^[4] 李钰欣 ^[1] 史楠楠 ^[1] 杨伟 ^[1] 学术成果认领

作者单位中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700 ^[1] 上海中医药大学附属龙华医院,上海 200032 ^[2] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;湖南科技大学数学与统计学院,湖南湘潭 411201 ^[3] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;华北电力大学数理系,河北保定 071003 ^[4]

关键词真实世界研究机器学习可解释性分析骨质疏松症全杜仲胶囊优势人群特征 real-world research machine learning interpretable analysis osteoporosis Quanduzhong capsules advantageous population characteristics

分类号 TP181 R241（中医临床学）R274（中医骨伤科）

栏目名称

临床

DOI 10.13422/j.cnki.syfjx.20251663

发布时间 2025-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

中国中医科学院创新工程项目（CI2023C066YLL）中国中医科学院创新工程项目（CI2021B003）国家科技重大专项（2023ZD0502500）国家科技重大专项（2023ZD0502506）国家重点研发计划（2023YFC3503400）国家重点研发计划（2023YFC3503404）中国中医科学院自主选题项目（Z0723）