换一批病证结合模式下慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重风险预测模型的构建
Construction of Risk Prediction Model for Frequent Acute Exacerbations of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Under Disease-syndrome Combination
摘要目的:构建病证结合模式下慢性阻塞性肺疾病(COPD)频繁急性加重的风险预测模型,为临床精准干预提供决策支持.方法:回顾性纳入2020年1月至2024年8月安徽中医药大学第一附属医院收治的2 029例COPD急性加重住院患者,依据年住院次数分为频繁急性加重组(≥2次/年)与非频繁急性加重组(＜2次/年).通过LASSO回归结合Logistic回归筛选危险因素,构建列线图模型,并采用曲线下面积(AUC)、校准曲线及临床决策曲线(DCA)评估模型性能.结果:频繁急性加重组(1 196例)与非频繁急性加重组(833例)的基线特征差异无统计学意义.LASSO回归结合多因素Logistic回归筛选出体质量指数(BMI)、住院日、吸烟年数、居住地、无创呼吸机使用、需氧疗、肝硬化、全身糖皮质激素使用、中医证型(痰瘀阻肺)等独立危险因素.列线图模型在训练集(AUC=0.748)与验证集(AUC=0.774)中均表现出良好的区分度与校准度.结论:本研究构建的融合中医证候的COPD频繁急性加重风险预测模型具有较高的准确性,可为临床早期识别高危患者及个体化干预提供科学依据.
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关键词
慢性阻塞性肺疾病急性加重期频繁急性加重列线图临床预测模型病证结合acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary diseasefrequent acute exacerbationsnomogramclinical prediction modeldisease-syndrome combination
栏目名称
DOI
10.13422/j.cnki.syfjx.20251998
发布时间
2026-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82174312）
安徽省科技厅临床医学研究转化专项（202304295107020099）
安徽省科技厅临床医学研究转化专项（202304295107020112）
国家中医药管理局中医药重点学科建设
安徽省高校自然科学重点项目（2024AH050922）
安徽省中医肺病临床医学研究中心建设项目
安徽省重大疑难疾病中西医协同攻关项目（2021zdynjb02）
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