多模态协同"一站式"子宫颈癌医防融合体系的建设和临床应用
Construction and clinical application of a multimodal collaborative"one-stop"integrated healthcare and prevention system for cervical cancer
摘要目的 探讨创建多模态协同"一站式"子宫颈癌医防融合体系,助力加快消除子宫颈癌.方法 收集2022年6月至2025年3月于吉林大学第二医院妇科诊断为人乳头瘤病毒(HPV)感染或子宫颈上皮内病变或子宫颈癌32 250例患者的门诊、住院、随访过程中全部诊疗信息,通过患者主索引(EMPI)技术动态整合相关数据,采用结构化电子病历、限制性勾选、强制校验等方式以及"人工+人工智能(AI)"随访模式,建立覆盖疾病全周期的子宫颈癌信息化管理体系.结果 体系应用后,子宫颈癌筛查服务能力显著增强,高级别鳞状上皮内病变(HSIL)及以上病变的阳性检出率由7.2%提升至12.4%(P<0.0001).随访质量提高,累计完成12 434例次随访,平均复诊率达89.2%,电话访视率达100%;术后2年内HPV阳性检出率由27.4%升至47.1%(P<0.0001).术前分期率从83.8%提升至92.3%(P<0.0001),诊疗规范性显著改善.同时,成功研发了阴道镜AI辅助诊断模型及双阶段子宫颈疾病风险预测模型[HPV感染预测曲线下面积(AUC)=0.9266,HSIL风险预测AUC=0.8429].结论 多模态协同"一站式"子宫颈癌医防融合体系的建立与应用实现诊疗闭环管理,助力临床科研创新,推动省级防治协同,为区域化子宫颈癌防治提供了可推广的新范式.
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