换一批动态人工智能超声辅助诊断系统对甲状腺结节诊断价值研究
The diagnostic value of dynamic AI intelligent assistant diagnostic system for thyroid nodules
摘要目的 探讨动态人工智能(AI)超声辅助诊断系统(以下简称动态AI)对甲状腺结节良恶性鉴别诊断价值及对治疗策略的指导意义.方法 选取2021年11月1日至2021年12月31日于中国人民解放军总医院第一医学中心甲状腺(疝)外科接受手术治疗的193例(共346枚结节)甲状腺结节病人,应用动态AI对结节进行良恶性鉴别,对比不同性别、年龄的病人其不同大小、性质的结节的动态AI检查结果、术前细针穿刺细胞学检查结果及术后病理学检查结果,评价动态AI诊断效能.结果 动态AI诊断甲状腺结节的灵敏度为88.5％,特异度为76.5％,准确率为85.0％,与术后病理学检查结果有较高一致性(Kappa=0.643,P＜0.01).对比动态AI检查和术前穿刺活检的灵敏度(x2=0.210,P=0.647)和准确率(x2=1.699,P=0.192)差异无统计学意义,特异度差异有统计学意义(x2=7.238,P=0.007).动态AI检查在不同性别(x2=0.002,P=0.968)及年龄(x2=3.913,P=0.41)人群中准确率差异无统计学意义,稳定性较好.良性结节的准确率(76.5％)较恶性结节的准确率(88.5％)低(x2=8.184,P=0.004).动态AI检查准确率随着结节大小增加有上升趋势(x2=7.357,P=0.007),直径＞1 cm结节准确率可达94.4％.结论 动态AI检查对甲状腺结节的良恶性有较高的诊断价值,且无创可重复、高效便捷、安全可靠,可减少不必要的穿刺,节约医疗资源及社会成本,可有效辅助外科医师为病人制定科学合理的个体化诊治策略.
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