基于CT的影像组学列线图对布鲁氏菌性脊柱炎和脊柱结核的鉴别价值

The value of radiomics nomogram based on CT for differentiating brucella spondylitis from spinal tuberculosis

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摘要目的基于CT的影像组学列线图鉴别布鲁氏菌性脊柱炎(BS)和脊柱结核(TBS).方法回顾性分析2018年1月至2023年3月94例布鲁氏菌性脊柱炎及脊柱结核患者的临床资料及CT图像,按照7∶3随机分为训练集和测试集.基于训练集数据,对临床及常规CT征象进行组间差异性分析,并采用多因素logistic回归构建临床模型.基于CT图像提取影像组学特征,并筛选出最优特征计算影像组学评分(Radscore).联合Radscore、临床特征构建联合模型并绘制列线图.采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、特异性、敏感性评估模型的诊断效能.结果训练集中性别、死骨及腰大肌脓肿被纳入临床模型,筛选得到5个最优特征.最终列线图AUC、敏感性及特异性分别为0.894、82.1％、94.7％.测试集中列线图AUC、敏感性及特异性分别达到0.786、61.5％、93.3％;相较于Radscore(AUC=0.750,敏感性=66.6％,特异性=78.9％)及临床模型(AUC=0.714,敏感性=66.6％,特异性=73.7％),列线图的AUC及特异性均更高.结论基于CT构建的影像组学列线图对BS和TBS具有较高的鉴别价值,有助于辅助临床医师快速识别BS并给予及时干预.