换一批摘要超声技术在孕期中发挥了关键作用,特别是在胎儿生长发育的观察、诊断和治疗中.随着二维和三维超声技术的广泛应用,获取高质量的产前超声图像变得至关重要.由于各种限制因素,如胎儿运动、母体因素及图像质量问题,使得这一过程中存在诸多挑战.人工智能的引入为产前超声提供了新机遇.基于机器学习和图像处理的人工智能能够自动优化图像质量、标准化测量,进而提升诊断的准确性和可靠性.本文系统回顾了人工智能在产前超声中的应用,探讨了其在不同妊娠阶段的具体应用,如早期胎儿生长评估、胎儿结构识别及疾病诊断等,以及未来的发展方向,包括远程医疗和虚拟现实学习等,致力于进一步增强人工智能辅助超声技术的临床应用,挖掘人工智能在产前超声中的发展潜力.
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DOI
10.3969/j.issn.1007-4287.2025.04.021
发布时间
2025-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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