换一批基于无创心脏储备功能评估联合C反应蛋白的乳腺癌CTRCD风险预测模型构建
Development of a risk prediction model for breast cancer CTRCD based on the combination of non-invasive cardiac reserve function assessment and C-reactive protein
摘要目的 探讨乳腺癌患者治疗1年内发生肿瘤治疗相关心功能障碍(CTRCD)的相关因素,构建并验证CTRCD的风险预测模型.方法 以秦皇岛市第一医院肿瘤放疗科2021年1月至2023年1月收治的乳腺癌患者作为研究对象,以随访1年发生CTRCD为临床结局,入组时收集基线资料(年龄、心血管危险因素、心血管毒性药物暴露史、C反应蛋白),并行心脏超声及6 min步行试验联合无创血流动力学监测(评估每搏输出量储备).采用逐步回归法(模型1)与 LASSO回归法(模型2)筛选预测因子,构建Logistic回归模型.以最优模型(模型1)开发列线图,通过受试者工作特征曲线(AUC)、Hosmer-Lemeshow(HL)检验、临床决策曲线(DCA)评估性能,并采用内部交叉验证法验证.结果 共纳入274例患者,CTRCD发生率为18.6％(51/274).年龄、心血管危险因素、心血管毒性药物暴露史、基线C反应蛋白水平和每搏输出量储备异常是乳腺癌治疗1年CTRCD患病的独立预测因子.该预测模型的AUC为85.24％(95％CI:78.68％～91.82％),HL检验x2=12.73,P=0.121,说明模型拟合度良好,其敏感度和特异度分别为66.67％和92.83％,DCA结果(4％～99％)显示该模型具有良好的阈值概率和临床净收益.结论 本研究构建的多维度五因素CTRCD风险预测模型效能良好,临床实用性强,可以作为肿瘤医生优化筛查和临床决策的指导工具,为早期预测并干预CTRCD提供依据.
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关键词
乳腺癌CTRCD风险预测模型心脏储备功能C反应蛋白列线图Breast neoplasmsCancer therapy-related cardiac dysfunction(CTRCD)Risk prediction modelCardiac reserve functionC-reactive proteinNomogram
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-4287.2025.10.002
发布时间
2025-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目（202101A176）
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