换一批"全群检测+精准清除"法在已感染非洲猪瘟病毒猪群中清除病毒的离散-连续混合数学模型推导和应用
Derivation and Application of a Discrete-Continuum Hybrid Mathematical Model for Virus Elimination via the"Whole-Herd Testing and Precision Removal"Strategy in African Swine Fever Virus-Positive Swine Herds
摘要"全群检测+精准清除"法在我国非洲猪瘟(ASF)田间净化中已取得显著成效,但其科学化应用仍缺乏系统性理论支撑.本研究首次构建了群体检测场景下的非洲猪瘟病毒(ASFV)传播动力学混合模型,量化分析了不同病毒特性和检测参数对净化效果的影响.模型构建结果显示,当首次检出ASFV阳性猪只后,病毒传播动态受易感猪只头数S、隐性感染期猪只头数E、传染期猪只头数I三类群体比例的连续动态变化支配,而间隔T天的"全群检测+精准清除"操作则引入离散干预节点,形成独特的离散-连续混合数学模型.本研究推导出的数学模型结果显示,净化成功的核心条件需满足连续2次"全群检测+精准清除"间隔天数T<隐性感染期天数D,且首次检测时的传染期猪只头数I0和检测方法的诊断敏感性p是最关键的决策参数.进一步推导得出的净化所需检测轮次数的公式,证明不同毒株存在最优的检测频次阈值.本研究为"早发现、准采样"的防控实践提供了理论依据,并为ASF净化策略的精准化提供了可量化的数学模型.
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关键词
非洲猪瘟(ASF)"全群检测+精准清除"法离散-连续混合数学模型数学模型推导African swine fever(ASF)"whole-herd testing and precision removal"strategydiscrete-continuous hybrid mathematical modelmathematical model derivation
分类号
S855.3
栏目名称
DOI
10.20157/j.cnki.zgsyzz.2025.09.015
发布时间
2025-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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