换一批LVQ神经网络在临床辅助鉴别诊断中的应用研究
Application of Clinical Auxiliary Differential Diagnosis Based on Learning Vector Quantization Neural Network
摘要选取协和医院64例结节病和42例肺结核病病历作为数据样本,探究建立基于LVQ神经网络的临床辅助鉴别诊断模型以实现这两种疾病的鉴别诊断,测试结果总体确诊率达到87.50%,并与BP神经网络算法结果相对比.实证分析结果表明,该模型对疾病的辅助鉴别诊断有着良好的应用效果,利用LVQ神经网络实现疾病的临床辅助鉴别诊断是有效的.
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医学主题词
诊断, 鉴别(Diagnosis, Differential)神经网(Nerve Net)结节病(Sarcoidosis)结核, 肺(Tuberculosis, Pulmonary)研究(Research)
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2013.05.020
发布时间
2013-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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