换一批以用户为中心白不良事件报告系统:医疗环境中的数据录入和文本预测
Toward a User-centered Patient Safety Event Reporting System: Apply Text Prediction to Data Entry in Healthcare
摘要在美国,作为一个收集医疗差错事件的主要渠道,病人安全事件报告系统已经被广泛采纳和接受.然而,漏报和低质量的报告数据普遍存在,对系统的有效性提出了挑战.以医学信息学和人机交互技术作为切入点,设计并开发了两个文本预测功能的原型,用以帮助提高用户录入的数据质量和效率.在验证实验中,采用随机分组对照方法,用以识别两组用户在有/无文本预测功能帮助下的报告结果差异.结果发现,对比实验组和对照组,在结构化录入内容中,整体录入速度提高了13.0％,数据的准确性提高3.9％;在非结构化录入过程中,用户文本生成速度提高了70.5％,数据完整度提高了34.1％,且以上所有差异都具有统计学上的显著性(p＜0.05).此外,在对受试人群的调查问卷中发现,尽管实验组的系统更为复杂,但在系统易用性的四个维度上,两组人员的主观感受没有显著差异.
更多相关知识
关键词
病人安全事件报告系统易用性研究人机交互文本预测随机对照分组patient safety event reportingusabilityhuman-computer interactiontext predictionrandomized experiment
分类号
R319（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2014.07.02
发布时间
2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览148
- 被引1
- 下载40
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
