换一批摘要目的:研究眼底视网膜血管网络的分形维数自动化测量方法,比较不同分形维数特点.方法:选取20张眼底图片,分别手动分割图像血管和自动分割血管图像计算盒维数、傅里叶分形维数、Hausdorff维数.比较手动分割和自动分割对这三种分形维数的影响.在前面的20张彩色眼底图像中加入高斯噪声和椒盐噪声,比较加入噪声前后对傅里叶分形维数的影响.结果:手工分割和自动分割相比,自动分割血管得出的三种分形维数曲线变化更平稳一点,不像手工分割的分形维数曲线变化忽高忽低,看不出大致的曲线走势和规律.比较来说,自动分割眼底血管图像所得出的分形维数更规律一点.没有加入噪声前对傅里叶分形维数代码进行改造,计算得出的傅里叶分形维数要比原来的数值整体都低且整体趋势更倾向于平稳.结论:自动化视网膜血管网络的分形维数定量研究能够为视网膜病变的分析提供一定帮助.
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DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2015.10.003
发布时间
2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
Fund project National Natural Science Foundation of China（(81271668)）
Natural Science Research Program of Colleges and Universities in Jiangsu Province（(15KJB310015, 14KJB310014)）
Prophase Advanced Research Program of Natural Science Scientific Research Fund of Nantong University（(14ZY021)）
Graduate Student Innovation Training Program of Nantong University（(YKC15056)）
College Student Innovative Training Program of Nantong University （(No, 2015143)国家自然科学基金(81271668)）
江苏省高校自然科学研究项目（(15KJB310015,14KJB310014)）
南通大学自然科学类科研基金前期预研项目（(14ZY021)）
南通大学研究生创新训练计划项目（(YKC15056)）
南通大学大学生创新训练计划项目（(2015143)）
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